Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Products & AI (Marketing)

Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation.

Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Genau hier kommst du ins Spiel:

Als Senior Data Platform Engineer – Data Products & AI (Marketing) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar werden.

• Du entwickelst und vereinheitlichst zentrale Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten und schaffst damit eine konsistente Grundlage für Analytics und AI.
• Du definierst KPI-Logiken und baust einen klaren Semantic Layer auf, damit Marketing, Controlling und AI-Systeme auf derselben Datenbasis arbeiten.
• Du entwickelst skalierbare Data Products mit stabilen Schnittstellen, die direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar sind.
• Du strukturierst Daten so, dass sie effizient von modernen AI-Systemen und AI Coding Assistants genutzt werden können.
• Du arbeitest eng mit unseren Plattform-Teams für Streaming, Pipelines und Governance zusammen und entwickelst darauf nachhaltige, qualitativ hochwertige Datenstrukturen weiter.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data Platforms, Data Products oder komplexen Datenmodellen.
• Sehr gutes Verständnis von Data Modeling (z. B. Star Schema, DBT, hybride Ansätze) sowie von KPI- und Semantic-Layer-Konzepten.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Datenlandschaften.
• Erfahrung mit Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualität.
• Routine im Einsatz von AI Coding Assistants (z. B. Claude Code) und ein hoher Anspruch an sauberes Software Engineering, Architektur und Wartbarkeit.
• Wir treffen uns montags, mittwochs und freitags im Office, um Ideen auszutauschen und unser persönliches Teamgefühl zu stärken - schön, wenn du Lust hast, diese Tage mit uns vor Ort zu verbringen.

• Attractive Compensation Package
• Ergonomic Workstations
• Flat Hierarchies
• Flexible Working Hours
• Leisure Area
• Health Promotion
• Good Traffic Connections
• Warm team atmosphere
• Dog Friendly
• Customized onboarding
• Internal academy for further education
• Employee Discount
• Parking Lot
• Ping Pong Table
• Capital Accumulation Plan
• Training and Continuing Education